En el Spain Smart Water Summit 2025, la ponencia conjunta de Paloma B. Akerman, Products Accounts Executive en Autodesk Water, Alberto Soriano, responsable del Proyecto PAITIDA en Drenatges Urbans del Besòs, y Marc Steindorff, analista de Oficina Técnica, abordó cómo la digitalización de datos y la gestión avanzada de activos se están convirtiendo en pilares esenciales para la planificación y renovación de las redes de saneamiento. La intervención se enmarcó en la sesión Saneamiento y Depuración (I): innovación y eficiencia en la gestión del agua residual.
La ponencia tomó como eje central el Proyecto PAITIDA, una iniciativa de digitalización integral del saneamiento impulsada por el Consorci Besòs-Tordera, con el objetivo de garantizar la calidad y disponibilidad del recurso hídrico y anticiparse al deterioro de unas redes de alcantarillado claramente envejecidas.
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El Proyecto PAITIDA y el marco del PIGSS
Alberto Soriano contextualizó el alcance territorial y competencial del proyecto. El Consorci Besòs-Tordera gestiona el saneamiento en alta de 50 municipios, con 28 EDAR, más de 300 km de colectores en alta y más de 1.600 km de redes municipales en baja, dando servicio a cientos de miles de habitantes e industrias. En este contexto, Drenatges Urbans del Besòs (DUB) actúa como operador y oficina técnica, integrando explotación, reposiciones y planificación.
PAITIDA se concibe como un proyecto de digitalización integral del saneamiento dentro del marco de los Planes Integrales de Gestión de Sistemas de Saneamiento (PIGSS) y financiado por el PERTE de digitalización. El objetivo no es solo cumplir con los requisitos normativos, sino disponer de una base técnica sólida para planificar la renovación por obsolescencia estructural y priorizar inversiones con criterios objetivos.
De inventarios incompletos a una base de datos fiable
Uno de los primeros retos abordados por el proyecto ha sido la construcción de un inventario fiable de activos. Soriano explicó cómo se han realizado campañas de levantamiento topográfico avanzado, incorporando drones, escaneos y GIS para cubrir vacíos históricos de información y superar las limitaciones de levantamientos antiguos, que solo recogían cotas superficiales.
A esta labor se sumó la datación de la antigüedad de la red, un dato clave para cualquier modelo de gestión de activos. Para ello, el equipo combinó fuentes como el visor de cambios urbanísticos del ICGC, catastro, archivos municipales y mapas históricos, permitiendo estimar la edad de las tuberías incluso en ausencia de documentación directa.
Inspecciones CCTV e inteligencia artificial
Marc Steindorff profundizó en la campaña de inspecciones CCTV, diseñada para cubrir al menos el 25 % de la red, priorizando colectores principales, tramos antiguos y zonas con problemáticas recurrentes. Estas inspecciones se han visto reforzadas por el uso de inteligencia artificial, capaz de analizar automáticamente los vídeos y detectar defectos conforme a la norma UNE-EN 13508-2, reduciendo la subjetividad y aumentando la homogeneidad de los diagnósticos.
El análisis mediante IA permite además optimizar el rendimiento de las inspecciones, ya que los operarios pueden avanzar sin detenerse a codificar manualmente los defectos, incorporando después los resultados de forma estructurada al sistema.
Análisis de riesgos y priorización de actuaciones
Con los datos de antigüedad, inspecciones y GIS consolidados, el proyecto ha avanzado hacia un análisis de riesgos completo, diferenciando entre riesgos estructurales de la tubería (abrasión, agresión biógena, raíces, calidad del agua, tráfico pesado) y consecuencias en caso de fallo (afección a acuíferos, espacios naturales protegidos, infraestructuras críticas o elevados costes de reparación).
Estos factores se ponderan mediante una matriz de evaluación de riesgos que relaciona la probabilidad de fallo con sus consecuencias, obteniendo una puntuación final por tramo. Este enfoque permite pasar de una gestión reactiva a una planificación estratégica de la renovación, alineada con los presupuestos disponibles y los niveles de servicio deseados.
InfoAsset Manager como núcleo de la gestión de activos
Paloma B. Akerman explicó el papel de InfoAsset Manager, la solución de Autodesk Water empleada como repositorio central de activos e inspecciones y como herramienta de modelización estructural del sistema de saneamiento. La plataforma permite integrar datos de múltiples fuentes —GIS, modelos hidráulicos, SCADA, GMAO, inspecciones CCTV— en un modelo de datos único, georreferenciado y accesible para distintos perfiles de la organización.
A partir de esta base, InfoAsset Manager facilita la estimación de la vida útil de los activos, la planificación de costes de reparación y rehabilitación, y la generación de propuestas de actuación e inspección a futuro. Su integración con herramientas móviles permite además capturar y actualizar información de campo de forma ágil, cerrando el ciclo entre consultoría, operación y toma de decisiones.
Digitalización como catalizador del cambio
A lo largo de la ponencia quedó patente que la gestión de activos del saneamiento resulta inviable sin una digitalización profunda de los procesos. El Proyecto PAITIDA ha actuado como catalizador, dotando a Drenatges Urbans del Besòs de medios técnicos, tecnológicos y humanos para modernizar su forma de planificar, explotar y renovar las redes.
Integrado desde el inicio del discurso, el mensaje final fue claro: ante redes envejecidas y una presión creciente por episodios extremos y exigencias ambientales, anticiparse a los fallos y priorizar inversiones con datos objetivos es la única vía para garantizar un saneamiento eficiente, seguro y sostenible en el largo plazo
