El Spain Smart Water Summit reunió a especialistas del sector para analizar los principales desafíos en la gestión hídrica. En este contexto, Luis Miguel Galán, Area Manager de Transformación Tecnológica y Gestión de Servicios en Aqualia, presentó una ponencia sobre el papel de la inteligencia artificial y la digitalización en la reducción del Agua No Registrada (ANR). Durante su intervención, destacó los avances tecnológicos implementados por Aqualia y cómo estos permiten optimizar la eficiencia operativa en la gestión del agua.
La inteligencia artificial y el análisis de datos como eje central
Galán comenzó su exposición subrayando que el estrés hídrico global está llevando al agua a convertirse en un recurso aún más valioso, comparándolo con el oro en términos de escasez y demanda. Aqualia ha sido pionera en la digitalización del sector, con una apuesta por desarrollos propios que han transformado la manera en que se gestiona el recurso.
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Uno de los pilares de su estrategia es el uso de inteligencia artificial (IA) para la reducción del ANR. La compañía ha desarrollado algoritmos específicos que permiten detectar patrones de consumo, predecir fugas y optimizar la gestión operativa. Galán explicó que existen dos tipos principales de algoritmos utilizados:
- Machine Learning, que permite detectar desviaciones en patrones de consumo con base en datos históricos obtenidos de sistemas como SCADA y plataformas de clientes.
- Deep Learning, aplicado en el análisis de datos no estructurados, como imágenes satelitales para la detección de piscinas y coberturas vegetales.
Una infraestructura digital integrada
Aqualia ha desarrollado una infraestructura tecnológica avanzada que integra diferentes plataformas para la gestión del agua. Galán detalló que el Sistema de Información Geográfica (GEO) es el eje central de esta infraestructura, actuando como el "cerebro" que digitaliza las redes de abastecimiento y permite un control exhaustivo de la distribución. Junto con GEO, destacó otras herramientas clave:
- CAC (Centro de Atención al Cliente), que recopila datos de facturación y consumo de los usuarios.
- Aqualia Water Analytics (AWA), la plataforma de inteligencia artificial donde se procesan los algoritmos de detección de fugas y análisis de consumo.
- SCADA Corporativo, que monitoriza en tiempo real los volúmenes de agua inyectados en el sistema.
- NOW, la plataforma para la gestión de órdenes de trabajo en campo y mantenimiento de activos.
Galán subrayó que la integración de estas herramientas ha sido clave para el éxito de la digitalización en Aqualia, permitiendo una visión unificada y automatizada de toda la red.
Algoritmos de detección temprana de fugas y fraudes
Uno de los logros más relevantes expuestos por Galán fue la implementación de algoritmos avanzados para la detección temprana de fugas. Gracias a los datos de los caudalímetros, Aqualia puede identificar con precisión anomalías en el suministro. Además, se han desarrollado algoritmos específicos para:
- Detección de zonas ajardinadas, mediante índices de vegetación.
- Identificación de piscinas, utilizando imágenes satelitales para detectar estructuras que podrían estar consumiendo agua sin registrar.
Galán explicó que estos avances han permitido constatar que el consumo de agua aumenta entre un 8% y un 12% durante el verano debido al llenado de piscinas y el riego de jardines, muchas veces fuera del control de la red. Con la integración de estos algoritmos, Aqualia ha mejorado significativamente la detección de estos consumos y ha optimizado su estrategia de inspecciones.
Balance hidráulico y sectorización para optimizar la red
Otro aspecto fundamental en la estrategia de Aqualia es la optimización del balance hidráulico. Mediante el análisis de datos históricos y en tiempo real, la compañía ha desarrollado modelos predictivos que permiten estimar caudales a 10, 15 y 20 días, teniendo en cuenta eventos como festivos o cambios en la demanda.
Galán también resaltó la importancia de la sectorización de la red, que ha evolucionado de grandes zonas de control a microsectores más precisos. Esto permite detectar fugas en áreas específicas y evitar que pequeñas pérdidas se conviertan en roturas mayores.
Facturación optimizada y detección de errores
El análisis de pérdidas aparentes fue otro de los puntos clave en la ponencia. Galán explicó que Aqualia ha desarrollado sistemas que detectan errores en la facturación mediante:
- Análisis de reclamaciones de clientes, utilizando algoritmos para identificar patrones de errores.
- Monitorización del estado de los contadores, con cinco bancos de pruebas en España que evalúan el envejecimiento y desgaste de los dispositivos.
Gracias a estas medidas, Aqualia puede anticiparse a la renovación de contadores y garantizar que el registro de consumo sea siempre preciso.
Teledetección de fraudes y consumo irregular
La teledetección es una de las innovaciones más destacadas en la gestión del ANR. Aqualia ha implementado análisis satelitales para identificar piscinas y zonas ajardinadas no declaradas.
Galán presentó casos reales en los que la tecnología permitió analizar 200 hectáreas en menos de dos minutos, detectando más de 3.000 metros cuadrados de piscinas. Para confirmar si existe fraude, Aqualia realiza una comparación con clientes similares, evaluando diferencias en consumo y patrones de uso.
Los resultados han sido contundentes:
- En una población de 50.000 habitantes, el análisis completo se realiza en menos de dos días.
- En algunas zonas, Aqualia ha detectado hasta un 25% de piscinas no registradas en el catastro.
Modelos de simulación y monitorización de presión
Aqualia también ha desarrollado sistemas de modelado matemático para optimizar la presión en la red y reducir fugas estructurales. Galán explicó que la presión es uno de los factores más determinantes en las pérdidas de agua, por lo que han desarrollado dos métodos de control:
- Cálculo directo desde GEO, basado en datos de presión media en los diferentes sectores.
- Modelos matemáticos predictivos, que comparan la presión esperada con la real y detectan desviaciones.
Estos modelos permiten realizar simulaciones de eventos en menos de 24 horas, mejorando la capacidad de respuesta ante incidencias en la red.
Una visión de futuro basada en la digitalización
Para concluir su presentación, Galán enfatizó que la digitalización y el uso de inteligencia artificial son fundamentales para la gestión eficiente del agua en el futuro. La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y de automatizar procesos permitirá optimizar la distribución y minimizar pérdidas.
"Lo que no se mide, no se puede mejorar" fue la cita de William Thomson Kelvin con la que cerró su intervención, reafirmando la importancia de la tecnología en la transformación del sector hídrico.
La ponencia dejó claro que Aqualia ha apostado por una estrategia integral en la reducción del Agua No Registrada, combinando herramientas digitales, inteligencia artificial y teledetección para mejorar la eficiencia operativa y garantizar una gestión más sostenible del recurso.
