Connecting Waterpeople
Sacyr Agua
GS Inima Environment
Gomez Group Metering
Itron España
Adasa Sistemas
Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
ATLANTIUM
Kamstrup
TecnoConverting
Saint Gobain PAM
Ens d'Abastament d'Aigua Ter-Llobregat (ATL)
INVENT
Badger Meter Spain
Hidroconta
Fundación Botín
AECID
LACROIX
Moval Agroingeniería
Veolia
Rädlinger primus line GmbH
Hach
Amiblu
FACSA
Terranova
Grupo Mejoras
Barmatec
Baseform
ICEX España Exportación e Inversiones
ADECAGUA
Cámara de Granada
Bentley Systems
ESAMUR
ISMedioambiente
SCRATS
Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico
Netmore
AGENDA 21500
Nexmachina
Fundación CONAMA
Filtralite
Aqualia
Asociación de Ciencias Ambientales
Xylem Vue
Aganova
Arup
AMPHOS 21
Laboratorios Tecnológicos de Levante
Diehl Metering
J. Huesa Water Technology
VEGA Instrumentos
Open Intelligence
Centro Nacional de Tecnología de Regadíos (CENTER)
Almar Water Solutions
SIGMADAF
POSEIDON Water Services
IAPsolutions
ANFAGUA
Catalan Water Partnership
ACCIONA
Red Control
TEDAGUA
Vodafone IoT
Honeywell
ONGAWA
KISTERS
Global Omnium
HRS Heat Exchangers
Consorcio de Aguas Bilbao Bizkaia
Lama Sistemas de Filtrado
Minsait
Autodesk Water
Ingeteam
AVK Válvulas
CAF
FENACORE
Aigües de Manresa
Vodafone Business
Xylem Water Solutions España
OVARRO
ISEO Ultimate Access Technologies
Molecor
Schneider Electric

Se encuentra usted aquí

Ester Vilanova: “Los datos ganan valor, ahorran tiempo y aumentan la precisión”

Ester Vilanova: “Los datos ganan valor, ahorran tiempo y aumentan la precisión”

Sobre la Entidad

UPM Water
La Comunidad UPMWater es un equipo multidisciplinario de investigadores especializados en ingeniería, gestión y conservación de recursos hídricos de la Universidad Politécnica de Madrid, centro de excelencia en investigación e innovación en agua.

En el pasado webinar sobre Seguridad Hídrica celebrado por UPM Water e iAgua, Ester Vilanova, responsable de soluciones digitales de Amphos 21, habló sobre cómo la inteligencia artificial (IA) se aplica a la gestión del agua y cómo la compañía utiliza esta tecnología.

Según Vilanova, el valor adicional que ofrecen los datos es esencial y, por esta razón, Amphos21 comenzó a desarrollar el software aqualearning. Se trata de una plataforma de alerta temprana que utiliza el aprendizaje automático (machine learning) para evaluar la calidad del agua en pozos de abastecimiento y optimizar el flujo de extracción.

Vilanova continuó incidiendo en la gran oportunidad que brinda la IA para abordar los desafíos y ofrecer más garantías de seguridad. “Con la inteligencia artificial tenemos nuevos enfoques para aportar más información, los datos ganan valor, ahorran tiempo y aumentan la precisión”. No obstante, recordó que la IA no reemplaza a los modelos numéricos hidráulicos o de funcionamiento, sino que son complementarios.

Suscríbete al newsletter

Los datos proporcionados serán tratados por iAgua Conocimiento, SL con la finalidad del envío de emails con información actualizada y ocasionalmente sobre productos y/o servicios de interés. Para ello necesitamos que marques la siguiente casilla para otorgar tu consentimiento. Recuerda que en cualquier momento puedes ejercer tus derechos de acceso, rectificación y eliminación de estos datos. Puedes consultar toda la información adicional y detallada sobre Protección de Datos.

La redacción recomienda

07/06/2023 · Digitalización

Jorge Helmbrecht: “La transformación digital requiere experiencia y organización”

01/06/2023 · Reutilización

Hugo Di Giorgi: “La disponibilidad de recursos hídricos está vinculada a la calidad del agua”

29/05/2023 · Digitalización

Sergio Zubeldu: “Los SUDS son un paradigma distinto de la gestión de aguas de escorrentía”

25/05/2023 · Gestión del Agua

Eduardo Kruse: “El agua es un recurso finito”

23/05/2023 · Sequía

Luis Garrote: “En España, la disponibilidad natural del agua ha ido disminuyendo”