En esta ponencia del webinar "Un lago de datos para transformar la gestión del agua: la experiencia de EMASESA", Ángel Mena, jefe de la División de Distribución de EMASESA, abordó la parte más práctica de la jornada, centrada en cómo el lago de datos se está trasladando ya a distintos ámbitos operativos del ciclo integral del agua.
Durante su intervención, Mena explicó el punto de partida de EMASESA, una organización con una amplia trayectoria en digitalización, con un sistema GIS en servicio desde 1996, redes de abastecimiento y saneamiento completamente modelizadas y una infraestructura de sensorización desplegada en instalaciones clave. Sobre esta base, la compañía ha desarrollado diferentes actuaciones vinculadas a los PERTE, especialmente en distribución, consumo y saneamiento.
Uno de los proyectos más destacados es el despliegue de telelectura. Según explicó, EMASESA recibe actualmente 7,5 millones de lecturas diarias correspondientes a 313.000 contadores, con una conectividad del 99,6 %. Esta implantación supone el 75,5 % del parque de contadores en tan solo 32 meses y permite alimentar tanto los servicios digitales dirigidos al usuario como herramientas internas para el análisis de consumos, los balances hídricos en tiempo real y la detección de fugas y fraudes.
La ponencia también profundizó en el desarrollo de los gemelos digitales. En abastecimiento, EMASESA ha integrado su modelo hidráulico con datos procedentes de sensores, telelectura, depósitos, estaciones de bombeo y caudalímetros, dando lugar a una herramienta capaz de reproducir el comportamiento de la red en tiempo real y simular escenarios pasados y futuros. El modelo cuenta con cerca de 138.000 nodos y alcanza precisiones superiores al 90 % en variables como presiones, caudales y niveles.
En el ámbito del saneamiento, Mena presentó un enfoque similar, basado en la integración de modelos hidrodinámicos, sensórica y predicción meteorológica para analizar el comportamiento de la red, optimizar la gestión de bombeos y desbordamientos y anticipar episodios de lluvia intensa e inundaciones urbanas.
