La inteligencia artificial hace más sostenible al sector transformando los datos en decisiones

Ignacio López, Water Segment Leader for Spain de Schneider Electric, ha hablado de TOTEX, un nuevo enfoque de negocio a largo plazo que busca cambiar la mentalidad para mejorar la rentabilidad a través de una infraestructura de datos operacional. Esta, capaz de adquirir datos de dispositivos inteligentes, de controladores e incluso de bases de datos relacionales, se aúna con una capa de inteligencia operacional para crear cuadros de mando, mejorar el rendimiento, analítica automática, guiada y avanzada. De esta forma, los datos se convierten en información para la toma de decisiones accionables, incrementando la eficiencia operacional y automatizando tareas de análisis, que redundan en una mejora continua e incluso abre nuevas oportunidades de negocios al habilitar la venta cruzada de servicios avanzados en el ámbito de las operaciones. 

A continuación, José Díaz de Greñu de Pedro, director técnico de Elliot Cloud, ha compartido la experiencia de la compañía en la gestión eficiente mediante inteligencia artificial, a través de su aplicación ElliotWater, una plataforma de gestión para la digitalización del ciclo integral del agua basada en componentes Open Source y el foco en la conectividad OT e IT. Tras mostrar brevemente su funcionamiento, ha expuesto varios casos de uso para forecasting básico, previsión de la demanda y la gestión eficiente de bombas. Este último es el caso de SABESP, la gestora de agua en la región de São Paulo, en Brasil, con la que lograron importantes ahorros energéticos y económicos. 

Por su parte, Sergio Arroniz, Global Sales Manager Infraestructuras de Grupo Álava en MonoM by Grupo Álava, ha hablado de inteligencia artificial generativa. Su intervención ha comenzado con una presentación de la empresa, que está diseñada como una startup dentro del Grupo Álava, y que desde el año 2016 ha recogido las cinco décadas de conocimiento de los mercados industriales que ha permitido al Grupo Álava convertirse en referente como socio de negocio de la industria que proporciona una propuesta de valor única del mercado. A continuación, ha abordado las diferencias entre la IA degenerativa y la tradicional, utilizando la primera un modelo de aprendizaje automático para aprender los patrones y las relaciones de un conjunto de datos de contenido creado por personas. Esta nueva tecnología es realmente útil en la predicción, simulación y comportamiento de fugas, para la optimización de la red, la simulación de escenarios, la predicción de la calidad del agua y de la demanda. 

Santi Singla Font, director de Productos y Soluciones de Regaber e Hidroglobal, ha abordado la detección de fugas a través de la transformación de los datos en decisiones y cómo Hidroglobal®, que forma parte de MatHolding, busca dar soluciones en la gestión eficiente del agua mediante la tecnología Aquarius Spectrum (AQS), cuya misión es capacitar a las empresas de suministro de agua para gestionar las pérdidas de su red de forma eficiente y eficaz, lo que se traduce en una prolongación del ciclo de vida de la infraestructura. Para ello, ofrecen soluciones de vanguardia que detectan y predicen las fugas, lo que se traduce en una infraestructura hídrica más sostenible y resistente, que ya han probado en lugares como Israel, Estados Unidos, Singapur o España, en este último a través de Emasesa. 

Ion Irizar, responsable del Grupo de Digitalización en Cimico, ha hablado de la inteligencia artificial y el paso del control correctivo al control predictivo en las plantas de tratamiento de agua residual, así como las oportunidades en el contexto actual. En este sentido, ha señalado que cualquier proyecto de construcción o remodelación de EDAR debería incluir el control automático (no sólo la automatización) como parte de la solución técnica de diseño. Asimismo, por la complejidad de las EDAR, tanto el control correctivo como el control predictivo basado en IA, necesitan la participación de expertos de proceso. Como conclusión, ha hecho hincapié en que la estrategia de digitalización de las EDAR debe seguir una aproximación “abajo-arriba” donde lo primero es garantizar que se generan datos suficientes en calidad y cantidad. 

Finalmente, Jorge Molinero Huguet, director general de AMPHOS 21, ha abordado el desarrollo de analíticas predictivas para gemelos digitales mediante técnicas de aprendizaje automático, a través de AQUALEARNING. Se trata de una herramienta de inteligencia artificial para la gestión del agua con múltiples aplicaciones, como la predicción de la calidad del agua en la entrada a una ETAP, la optimización energética de campos de bombeo o sensores virtuales para contaminantes orgánicos. 

Spain Smart Water Summit 2023 cuenta con el patrocinio de: Innovyze by Autodesk (Platinun Sponsor); Terranova (Gold Sponsor); Minsait, Telefónica Tech, Xylem Water Solutions España, Schneider Electric, Hidroconta, Netmore y Aqualia (Silver Sponsors); Kamstrup, Cimico, Regaber, MonoM by Grupo Álava, Datakorum, NTT Data, Esri, ACCIONA, Elliot Cloud, GS Inima, Gestagua, DHI, Amphos 21 y LACROX (Bronze Sponsors); TFS Grupo Amper (Breakfast Sponsor); y el apoyo del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (MITECO), ICEX España Exportación e Inversiones, la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID) y el Banco Mundial.