La creciente exigencia climática y regulatoria está impulsando la necesidad de maximizar la eficiencia operativa y energética en las infraestructuras del ciclo integral del agua, situando la inteligencia artificial como una herramienta clave para optimizar procesos y avanzar hacia modelos de gestión más resilientes y sostenibles.
En este contexto, el proyecto MASTERY ha demostrado en entorno real el potencial de la inteligencia artificial verde para mejorar la operatividad de las EDAR mediante algoritmos predictivos capaces de optimizar el control de los procesos biológicos bajo criterios de sostenibilidad.
El sistema se implementó en la EDAR de Ranilla, gestionada por Facsa y propiedad de la Empresa Metropolitana de Abastecimiento y Saneamiento de Aguas de Sevilla S.A. (EMASESA), donde se instalaron nuevos sensores y se desplegaron soluciones de captación y procesamiento de datos en tiempo real, incluyendo un equipo multiespectral inteligente. A partir de esta información, se desarrolló un modelo capaz de correlacionar señales ópticas con variables fisicoquímicas del proceso, incorporando técnicas de machine learning y edge AI para detectar desviaciones de forma temprana y reforzar la estabilidad operativa.
La experimentación en distintos escenarios permitió ajustar el algoritmo en condiciones reales y desarrollar un sistema de recomendación visual que traduce los resultados en pautas operativas aplicables por el personal de explotación. Asimismo, el proyecto ha definido una metodología y métricas específicas para la implantación de inteligencia artificial verde, orientadas a minimizar el impacto ambiental de las tecnologías digitales y maximizar su eficiencia energética.
El pasado mes de marzo, el proyecto celebró su reunión final con una visita a la EDAR de Ranilla, en la que participaron el técnico del Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI) y el resto de los socios. Durante la jornada se compartieron los principales resultados alcanzados y se abordaron los retos que plantea la digitalización del sector y la aplicación de soluciones de inteligencia artificial verde.
En el marco de MASTERY, Facsa ha desempeñado un papel clave en la definición del entorno de operación, aportando datos reales, participando en la generación de datos sintéticos y en la simulación de fallos en sensores, así como en el análisis de la escalabilidad de las soluciones a EDAR de distintos tamaños.
Con la finalización del proyecto, Facsa refuerza su estrategia de digitalización avanzada del ciclo urbano del agua, impulsando herramientas basadas en IA que mejoran el rendimiento de las instalaciones y su eficiencia energética. El proyecto ha contado también con la participación de CIMICO, AQUACORP, SAVVY —líder del proyecto— y MULTIVERSE.
MASTERY ha sido subvencionado por el CDTI y apoyado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades a través del Programa Misiones de Ciencia e Innovación, en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica de Innovación 2021-2024 y del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, así como por la Unión Europea – NextGenerationEU – Mecanismo de Recuperación, Transformación y Resiliencia (expediente MIG-20241099). La subvención total concedida asciende a 1.464.854,85 euros.
