El pasado 30 de septiembre tuvo lugar la sexta sesión de la cuarta edición de Smart Water Summit, centrada en el papel de la inteligencia artificial y el machine learning. Las máquinas son capaces de solucionar problemáticas cada vez más complejas en la gestión del agua y el uso de algoritmia cada vez más avanzada, unido al crecimiento exponencial de la capacidad de cómputo, permiten disponer de información clave para ayudar a los tomadores de decisiones humanos en las situaciones más críticas.
La jornada contó con Miguel Ángel Rodríguez, técnico de Automatización y Control de Emasesa, la empresa metropolitana de abastecimiento y saneamiento de Aguas de Sevilla, y cuya ponencia se ha centrado en el ecosistema de la inteligencia artificial en la gestión de activos del ciclo integral del agua. El hecho de que la empresa gestione todo el ciclo integral del agua hace que dispongan de una gran variedad de activos: “Uno de nuestros objetivos prioritarios es realizar una gestión eficaz del ciclo de vida de los activos ya sean físicos o intangibles”.
Así, Emasesa trabaja en el ámbito de la inteligencia artificial y la aplicación de las técnicas de machine learning a sus procesos mediante pruebas de concepto: “Desarrollar un modelo de machine learning es relativamente fácil, lo difícil es todo lo que viene antes y después”. Para Emasesa, en la estrategia para la aplicación de la inteligencia artificial, “el factor diferencial serán los algoritmos utilizados, la calidad del dato y los mecanismos de visualización”; una estrategia con la que la compañía ha aplicado en modelos para la previsión de consumos, la detección de outliers en caudalímetros o de anomalías en la red de distribución de agua potable o la reducción de dimensionalidad en estaciones de bombeo.
