El día en que un conjunto de sectores de la red se aísla hidráulicamente, se equipa con medidores de caudal y se conecta a SCADA o telemetría es un hito enorme. Quizás también con grandes consumidores con medidores individuales, es decir, si la AMI no está ya en funcionamiento.
Todo esto requiere tiempo y esfuerzo, desde la obtención de la financiación hasta la adquisición de los medidores, pasando por la construcción y la implementación: dividir una red siempre es una batalla cuesta arriba. Pero el trabajo duro tiene recompensa: finalmente se pueden registrar los flujos entrantes y salientes, realizar análisis de componentes de forma continua y habilitar una estrategia de control de NRW basada en datos.
¿O no? Desafortunadamente, los proyectos de monitoreo de redes a menudo se detienen aquí, a un paso de entregar realmente el resultado final que importa. Para una predicción eficaz de la demanda y una gestión de eventos, que es el factor clave para un análisis fiable de los componentes, el software de supervisión estándar que viene con estas instalaciones no es suficiente: no está diseñado para seguir el ritmo de los límites del sector que cambian, con combinaciones variables de caudalímetros entrantes y salientes, por no mencionar que no puede integrar la facturación o el AMI en constante evolución; y con alarmas simplistas que no pueden ofrecer la fiabilidad y la profundidad que ofrece la gestión de eventos impulsada por IA para cuantificar las pérdidas reales y permitir el equilibrio hídrico de abajo hacia arriba.
En otras palabras, ejecutar un sistema DMA sin un software dedicado que realmente pueda extraer valor de los datos hará que la supervisión y la inversión en red realizadas sean ineficaces. Sí, es posible seguir un pequeño conjunto de DMA con una hoja de cálculo, pero requerirá atención humana constante, precisamente algo que la empresa de servicios públicos no puede permitirse perder. Se quedará atrás fácilmente y el propósito habrá sido frustrado.
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Cuando necesita inspeccionar continuamente docenas de sectores y medidores, y acumular de manera confiable datos de balance hídrico para priorizar sus recursos de operación y mantenimiento y controlar las pérdidas, estos factores se vuelven cruciales.
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